Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL)

Food for the Hungry (FH) Mozambique está a recrutar (01) Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) para Maputo.

O(A) Gestor de Monitoria, Avaliação, Investigação e Aprendizagem (MERL) será responsável por garantir que todos os programas do País gerem evidência credível, atempada e acionável de resultados, permaneçam responsáveis perante doadores e comunidades, e melhorem continuamente através de tomada de decisão informada por dados.

A posição fornece liderança técnica em todo o Escritório de País em monitoria, medição de desempenho, avaliações, gestão de dados, análise de dados, aprendizagem, geração de evidência, relatórios.

O Gestor desenha e supervisiona sistemas de medição de desempenho em todo o portfólio de desenvolvimento, patrocínio e resposta humanitária/emergência da FH, garantindo que as equipas de programa tenham as ferramentas, sistemas, competências e evidência necessárias para gerir por resultados.

É altamente analítico e prático, com forte capacidade técnica em coleta, limpeza, gestão, análise, interpretação, visualização e relatórios de dados.

Lidera e/ou supervisiona avaliações rápidas de necessidades, estudos de linha de base, revisões de linha média, avaliações de linha final, avaliações de resultados, avaliações pós-intervenção e outros estudos programáticos, garantindo que os achados sejam traduzidos em recomendações práticas e adaptações programáticas.

Desenvolve e mantém sistemas e plataformas digitais de dados eficazes, incluindo soluções de coleta, gestão, análise e dashboards de dados, e assegura que conjuntos de dados complexos de múltiplos projetos e fontes possam ser limpos, consolidados, analisados e sintetizados em evidência clara para equipas de programa, Liderança Sénior, doadores e outras partes interessadas.

Principais Responsabilidades

1. Liderança Estratégica e de Sistemas MERL

Conceber, implementar e melhorar continuamente o quadro MERL, garantindo alinhamento com a estratégia da FH, o modelo UNLOCK, prioridades programáticas e requisitos de doadores.

Desenvolver e manter quadros de resultados a nível de projeto, quadros lógicos, teorias de mudança, tabelas de acompanhamento de indicadores, planos de medição de desempenho e outras ferramentas de gestão de resultados.

Estabelecer ferramentas, modelos e protocolos padronizados para monitoria, coleta de dados, garantia de qualidade de dados, análise, relatórios, aprendizagem e accountability em todos os locais de programa.

Garantir que os sistemas MERL sejam estabelecidos desde o início do projeto e adequadamente financiados através de planos de trabalho e orçamentos.

Garantir que os sistemas MERL cumpram requisitos de doadores, incluindo ECHO, USAID, EU, FCDO e outros doadores institucionais, bem como padrões internacionais da FH.

Fornecer liderança técnica para garantir que a medição de desempenho capture resultados significativos a nível de output e outcome, em vez de focar apenas na conclusão de actividades.

Garantir integração apropriada de sistemas MERL entre programas de desenvolvimento, patrocínio e humanitários/emergência.

Fortalecer o uso de evidência e informação de desempenho no desenho, implementação, adaptação e tomada de decisão estratégica de programas.

Promover uma forte cultura organizacional em que equipas de programa usem rotineiramente dados e evidência para avaliar desempenho e melhorar qualidade programática.

2. Avaliações, Estudos e Pesquisa Programática

Liderar e/ou supervisionar o desenho, planeamento e implementação de avaliações rápidas de necessidades, avaliações multisetoriais, estudos de linha de base, revisões de linha média, avaliações de linha final, avaliações de resultados, monitoria pós-distribuição e outros estudos programáticos.

Garantir que metodologias de avaliação sejam apropriadas ao contexto, propósito, população-alvo e requisitos de doadores.

Desenvolver Termos de Referência, metodologias, abordagens de amostragem, ferramentas de coleta de dados, planos de análise e quadros de relatórios para avaliações.

Liderar o desenho e garantia de qualidade de processos de coleta de dados quantitativos e qualitativos.

Gerir avaliações internas e fornecer supervisão técnica a consultores externos e parceiros de pesquisa.

Garantir que achados de avaliação sejam sintetizados em recomendações claras baseadas em evidência para equipas de programa e Liderança Sénior.

Apoiar equipas de programa a traduzir achados em adaptações programáticas práticas, acções corretivas e desenho futuro de programas.

Garantir que a aprendizagem de respostas de emergência seja sistematicamente capturada, avaliações de resposta e outros processos estruturados de aprendizagem.

3. Coleta, Gestão, Limpeza e Análise de Dados

Liderar sistemas robustos de coleta, gestão, limpeza, validação, análise e armazenamento de dados em todas AP´s.

Desenvolver e garantir qualidade de ferramentas e processos digitais de coleta de dados usando plataformas apropriadas.

Estabelecer protocolos de gestão de dados cobrindo coleta, armazenamento, limpeza, validação, acesso, segurança, protecção e arquivamento.

Realizar pessoalmente e/ou supervisionar tecnicamente limpeza, consolidação e análise complexa de dados, incluindo conjuntos de dados gerados em múltiplos projetos, locais e fontes.

Identificar e resolver questões de qualidade de dados, incluindo dados em falta, inconsistências, duplicação, outliers e classificações incorrectas.

Desenvolver planos de análise de dados e aplicar abordagens analíticas quantitativas e qualitativas apropriadas para gerar insights programáticos significativos.

Analisar tendências, lacunas de desempenho, resultados a nível de outcome e outra evidência programática, e traduzir achados em recomendações claras de gestão.

Garantir que os dados sejam desagregados apropriadamente por sexo, idade, localização e outras características programáticas relevantes.

Consolidar dados de múltiplos projetos e fontes para apoiar análise e relatórios a nível das AP´s.

Garantir gestão e protecção responsável de dados programáticos e de participantes sensíveis, em conformidade com políticas da FH, requisitos de doadores e padrões aplicáveis de protecção de dados.

4. Relatórios de Desempenho, Dashboards e Visualização de Dados

Supervisionar coleta, verificação e análise atempada de dados de desempenho programático, garantindo precisão, completude, consistência e fiabilidade.

Desenvolver e manter dashboards de desempenho programático, dashboards de gestão e outros produtos de visualização de dados para apoiar tomada de decisão atempada.

Transformar conjuntos de dados complexos em visualizações, resumos e insights claros para equipas de programa, Liderança Sénior, doadores e outras partes interessadas.

Consolidar resultados programáticos em todos os projetos e sectores para fornecer uma imagem clara a nível de Escritório de País de desempenho e resultados.

Produzir resumos regulares de desempenho destacando progresso, tendências, lacunas de desempenho, riscos e áreas que requerem atenção de gestão.

Apoiar desenvolvimento de relatórios a doadores através de análise de resultados precisa e baseada em evidência e narrativas.

Garantir que dados apresentados em relatórios a doadores, dashboards, propostas e relatórios de gestão sejam precisos, consistentes, rastreáveis e suportados por dados fonte.

Acompanhar progresso face a metas anuais, de projeto e plurianuais e identificar proactivamente lacunas de desempenho que requerem acção de gestão.

Garantir que indicadores Promise e outros indicadores de desempenho organizacional sejam actualizados dentro dos prazos de relatórios exigidos e resultados partilhados com equipas e liderança relevantes.

Desenvolver produtos de dados claros e acessíveis que permitam audiências não técnicas compreender e usar evidência para tomada de decisão.

5. Garantia de Qualidade de Dados

Liderar Avaliações de Qualidade de Dados (DQAs) periódicas e garantir que acções corretivas sejam desenvolvidas, implementadas e acompanhadas.

Estabelecer padrões claros para verificação, validação e controlo de qualidade de dados em todos os projetos e locais de campo.

Rever definições de indicadores, metodologias, fontes de dados e cálculos para garantir consistência e fiabilidade.

Conduzir revisões regulares de qualidade de dados e identificar fraquezas sistémicas em processos de dados programáticos.

Apoiar equipas de programa a fortalecer práticas de coleta de dados e abordar questões recorrentes de qualidade de dados.

Garantir que resultados reportados a doadores e gestão possam ser rastreados a dados fonte credíveis e documentação de suporte.

6. Aprendizagem, Evidência e Gestão do Conhecimento

Liderar o desenvolvimento de uma forte cultura de aprendizagem organizacional em que evidência programática seja rotineiramente analisada, discutida e usada para melhorar qualidade programática.

Facilitar after-action reviews, sessões de pausa e reflexão, workshops de aprendizagem, revisões de resultados e outros processos estruturados de aprendizagem.

Identificar, documentar e comunicar lições programáticas, boas práticas, inovações e evidência de mudança.

Estabelecer e manter um repositório acessível de relatórios de avaliação, achados de avaliação, conjuntos de dados, produtos de aprendizagem, histórias de sucesso e outros produtos de evidência.

Sintetizar evidência em múltiplos projetos, sectores e áreas geográficas para identificar lições transversais e implicações estratégicas para a FH Moçambique.

Gerar produtos de evidência de alta qualidade, incluindo briefs de aprendizagem, resumos de evidência, estudos de caso, histórias de sucesso, apresentações e outros produtos de conhecimento.

Garantir que aprendizagem e evidência sejam sistematicamente incorporadas no desenho de programas, desenvolvimento de propostas, implementação e planeamento estratégico.

7. Accountability e Feedback Comunitário

Supervisionar o funcionamento dos Mecanismos de Feedback e Resposta Comunitária (C-SAFE) em todos os locais de campo.

Garantir que feedback comunitário seja sistematicamente colectado, documentado, analisado, respondido e usado para melhorar qualidade programática.

Analisar tendências de feedback e identificar questões sistémicas que requerem acção programática ou de gestão.

Garantir que mecanismos de accountability sejam apropriadamente integrados em sistemas MERL e processos de monitoria programática.

Apoiar equipas de programa a manter os Padrões Humanitários Core, princípios PSEA, requisitos de salvaguarda e gestão responsável de dados de participantes.

Garantir que abordagens MERL sejam participativas, inclusivas e apropriadas às comunidades e contextos em que a FH opera.

8. Desenvolvimento de Propostas, Compliance de Doadores e Representação

Fornecer imput técnico em propostas e notas conceptuais, incluindo quadros de resultados, teorias de mudança, indicadores, planos de medição de desempenho, abordagens de avaliação, planos MERL e orçamentos associados.

Garantir que requisitos MERL sejam adequadamente orçados e financiados dentro de propostas e orçamentos de projeto.

Fornecer apoio técnico a equipas de programa no cumprimento de requisitos de monitoria, avaliação, evidência e relatórios de doadores.

Representar a função MERL da FH em reuniões relevantes de doadores, avaliações, fóruns de coordenação e grupos técnicos de trabalho.

Apoiar discussões com doadores relacionadas com resultados programáticos, evidência, desempenho, achados de avaliação e aprendizagem.

Garantir compliance com requisitos de doadores e da FH relacionados com monitoria, medição de desempenho, avaliação, accountability, aprendizagem e gestão de dados.

9. Liderança de Equipa e Fortalecimento de Capacidades

Supervisionar directamente, coachar e desenvolver o Program Performance & Results Officer e outro pessoal MERL conforme atribuído.

Definir objectivos de desempenho claros, fornecer feedback regular e garantir oportunidades de desenvolvimento profissional apropriadas para pessoal MERL.

Fornecer mentoria técnica e fortalecimento de capacidades a gestores de programa, coordenadores, líderes técnicos, equipas de campo e parceiros em monitoria, avaliações, análise de dados, geração de evidência e aprendizagem.

Desenvolver e ministrar formação prática sobre coleta de dados, qualidade de dados, gestão de dados, análise, interpretação, relatórios e uso de evidência.

Construir capacidade de pessoal para usar plataformas digitais de coleta, gestão, dashboard e relatórios de dados eficazmente.

Apoiar recrutamento, integração e gestão de desempenho de pessoal MERL, consultores e pessoal MERL a nível de projeto conforme necessário.

Estabelecer mecanismos eficazes de coordenação técnica, partilha de conhecimento e aprendizagem entre pares entre pessoal MERL em todos os projetos e locais de campo.

Experiência

Ter no mínimo 7 anos de experiência progressivamente responsável em desempenho programático, monitoria e avaliação, MERL, pesquisa, avaliação, gestão de informação ou área relacionada, preferivelmente no sector humanitário e de desenvolvimento.

Experiência demonstrada na gestão e/ou liderança técnica de avaliações rápidas de necessidades, linhas de base, linhas médias, linhas finais, avaliações de resultados e outros estudos programáticos.

Experiência demonstrada em trabalhar tanto em resposta a emergências como em programação de desenvolvimento de longo prazo.

Experiência demonstrada na gestão de grandes e complexos conjuntos de dados, incluindo limpeza, consolidação, análise, interpretação e visualização.

Experiência demonstrada no desenvolvimento e manutenção de dashboards e produtos de visualização de dados.

Experiência demonstrada no uso de plataformas digitais de coleta e gestão de dados.

Experiência demonstrada no desenvolvimento de sistemas e ferramentas MERL/M&E em múltiplos projetos e/ou sectores.

Experiência em trabalhar com doadores institucionais, particularmente ECHO, USAID, EU, FCDO ou doadores comparáveis, incluindo compreensão de requisitos específicos de monitoria, avaliação, resultados e relatórios de doadores.

Experiência em fornecer imput MERL no desenvolvimento de propostas, incluindo quadros de resultados, indicadores, planos de medição de desempenho e orçamentos.

Experiência em supervisionar ou gerir pessoal MERL/M&E e/ou coordenar funções MERL a nível de projeto.

Experiência em gerir avaliações através de consultores externos, instituições de pesquisa ou outros parceiros.

Experiência em avaliações humanitárias, monitoria de resposta a emergências e sistemas de accountability é altamente desejável.

Educação/Certificações

É necessário ter Licenciatura em Estatística, Ciências Sociais, Estudos do Desenvolvimento, Economia ou área relacionada.

Mestrado é preferido.

Proficiência em Português e Inglês (falado e escrito).

Processo de Candidatura

Os candidatos interessados devem enviar a sua candidatura em inglês incluindo (Curriculum Vitae, Carta de motivação e Certificados Académicos) para o e-mail: indicando no assunto: "Application – Monitoring, Evaluation, Research and Learning (MERL) Manager"

DATA LIMITE DE CANDIDATURA: 17 de Outubro de 2026